AI Traffic in GA4 sichtbar machen – Besucher aus ChatGPT, Perplexity & Co. schnell erfassen
KI-basierte Tools wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Copilot verändern das Suchverhalten. Viele Websites erhalten bereits Besuche über diese „AI Discovery“-Kanäle, sehen sie in Google Analytics 4 (GA4) aber nicht separat. Mit der Explore-Funktion kannst du AI-Traffic schnell sichtbar machen – ganz ohne Code.
Warum AI-Traffic messen?
Inhaltsverzeichnis
KI-Plattformen verlinken oder empfehlen Inhalte direkt. Ohne saubere Auswertung landet dieser Traffic häufig als „Direct“ oder als unspezifischer „Referral“. Wenn du AI-Traffic separat misst, erkennst du:
- welche KI-Plattformen Besucher schicken,
- welche Landingpages besonders profitieren,
- und wie gut dieser Traffic konvertiert.
Schritt-für-Schritt: AI-Traffic mit GA4 sichtbar machen
1) Explore öffnen
In GA4 links „Explore“ (Erkunden) öffnen und „Blank“ oder „Free Form“ wählen. Vergib einen Namen, z. B. „AI Traffic Übersicht“.
2) Session-Segment für AI-Traffic anlegen
Links unter „Segments“ auf „+“ klicken und „Session segment“ wählen. Name: „AI Traffic (Session)“. Bedingung hinzufügen:
Feld: Session source
Operator: matches regex
(chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|you\.com|poe\.com)
Später kannst du die Liste erweitern, etwa um bard.google.com, claude.ai, phind.com, writesonic.com.
3) Dimensionen und Metriken hinzufügen
Unter „Dimensions“ hinzufügen:
- Page referrer (konkrete Referrer-URL/Domain)
- Session source bzw. Session source/medium
- Landing page + query string
Unter „Metrics“ hinzufügen:
- Sessions
- Engaged sessions oder Engagement rate
- Conversions (oder dein primäres Conversion-Event)
- Average engagement time per session
4) Tabelle bauen
Rechts in „Tab Settings“ die Technik „Free form“ wählen. Dann:
- Rows: Page referrer
- Optional weitere Rows: Session source; Landing page + query string
- Values: Sessions, Conversions, Engagement rate, Average engagement time per session
Ziehe das Segment „AI Traffic (Session)“ auf das Tab, um es zu aktivieren. Sortiere nach Sessions oder Conversions.
So liest du die Ergebnisse
Die Tabelle zeigt dir pro Referrer-Domain, welches AI-Tool Besucher schickt und wie diese performen. Beispiele:
chat.openai.com 243 Sessions 38 Conversions 2m 40s Engagement
perplexity.ai 97 Sessions 14 Conversions 1m 55s Engagement
gemini.google.com 52 Sessions 9 Conversions 3m 20s Engagement
Füge „Landing page + query string“ als zusätzliche Zeile hinzu, um zu sehen, welche Inhalte besonders häufig von KI-Tools angesteuert werden.
Optional: AI vs. Non-AI vergleichen
Lege ein zweites Session-Segment „Non-AI Traffic“ an (gleicher Regex, aber „does not match“). Aktiviere beide Segmente im Tab, um AI- und Nicht-AI-Traffic nebeneinander zu vergleichen.
Optional: Trend im Zeitverlauf
Erstelle ein zweites Tab in der Exploration:
- Rows: Date
- Values: Sessions, Conversions
- Segment: AI Traffic (Session) und optional Non-AI
So siehst du, ob AI-Traffic anteilig wächst.
Feinschliff & Praxis-Tipps
- Regex regelmäßig um neue KI-Domänen erweitern.
- Interne Referrer ausschließen, damit keine Verzerrungen entstehen.
- Bei Sampling Zeitraum verkleinern oder weniger Dimensionen verwenden.
- Explore speichern, damit du die Ansicht wiederverwenden kannst.
Erweiterte Regex-Vorlage
Zum direkten Einfügen und späteren Anpassen:
(chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|you\.com|poe\.com|bard\.google\.com|claude\.ai|phind\.com|writesonic\.com|duckduckgo\.com/aicompose|huggingface\.co)
Fazit
Mit einem einzigen Session-Segment und der Dimension „Page referrer“ machst du AI-Traffic in GA4 schnell sichtbar – ohne Implementierungsaufwand. Du erkennst, welche KI-Plattformen Besucher bringen, welche Inhalte profitieren und wie stark dieser Traffic konvertiert. So reagierst du frühzeitig auf die neue Discovery-Welt und nutzt Chancen für SEO, Content und Conversion-Optimierung.